DASAR-DASAR INTELEGENSI BISNIS (BASIS DATA DALAM MENEJEMEN INFORMASI)

PENDEKATAN DATABASE UNTUK MANAJEMEN DATA

Sistem Manajemen database

Sebuah sistem manajemen database (DBMS) adalah perangkat lunak yang memungkinkan organisasi untuk memusatkan data, mengelola secara efisien, dan memberikan akses ke data yang disimpan oleh program aplikasi. DBMS bertindak sebagai antarmuka antara program aplikasi dan file data fisik.

DBMS meringankan programmer atau pengguna akhir dari tugas untuk memahami di mana dan bagaimana data sebenarnya disimpan dengan memisahkan pandangan data logis dan data fisik. Pandangan logis menyajikan data karena dirasakan oleh pengguna akhir atau spesialis bisnis, sedangkan tampilan fisik menunjukkan bagaimana data sebenarnya terorganisir dan terstruktur pada media penyimpanan fisik.

Bagaimana DBMS memecahkan masalah dari  lingkungan file tradisional

Sebuah DBMS mengurangi redundansin dan inkonsistensi data dengan meminimalkan file terisolasi di mana data yang sama diulang. DBMS mungkin tidak memungkinkan organisasi untuk menghilangkan redundansi data seluruhnya, tetapi dapat membantu mengontrol redundansi. Bahkan jika organisasi mempertahankan beberapa data yang berlebihan, menggunakan DBMS menghilangkan inkonsistensi data, karena DBMS dapat membantu organisasi memastikan bahwa setiap terjadinya data yang berlebihan memiliki nilai yang sama.

DBMS relasional

DBMS kontemporer menggunakan model database yang berbeda untuk melacak entitas, atribut, dan hubungan. Jenis yang paling populer dari DBMS saat ini untuk PC komputer yang lebih besar dan mainframe adalah DBMS relasional. Database relasional merepresentasikan data sebagai tabel dua dimensi (disebut hubungan). Tabel dapat disebut sebagai file. Setiap tabel berisi data tentang entitas dan atributnya. Microsoft Access adalah DBMS relasional untuk sistem desktop, sedangkan DB2, Oracle Database, dan Microsoft SQL Server adalah DBMS relasional untuk mainframe besar dan komputer midrange. MySQL adalah populer DBMS open source, dan Oracle Database Lite adalah DBMS untuk perangkat yang kecil.

Operasi DBMS Relasional

Operasi DBMS ini dapat digunakan untuk menghubungkan dan mengkombinasikan data yang dibutuhkan pengguna, dengan syarat dua tabel tersebut memiliki elemen yang sama. Misalnya dalam mencari nama dan alamat pemasok berarti kita membutuhkan tabel pemasok dan suku cadang.

DBMS Berorientasi Objek

DBMS ini berfungsi untuk mengatur data dan struktur dalam baris dan kolom yang tidak sesuai dalam penanganan garis-based atau aplikasi multimedia. Dalam aplikasi ini juga memerlukan basis data yang dapat menyimpan serta mengambil kembali record yang tidak hanya berupa nomor atau karakter namun juga gambar,foto,suara dan video.

Kemampuan Sistem Database Management

Microsoft Access memiliki kemampuan kamus data dasar yang menampilkan informasi tentang nama, deskripsi, ukuran, jenis, format, dan ikatan yang tepat lain masing-masing bidang dalam sebuah tabel (lihat Gambar 6-6).

            

Kamus data untuk database perusahaan besar dapat menangkap informasi tambahan, seperti penggunaan, kepemilikan (yang dalam organisasi bertanggung jawab untuk menjaga data), otorisasi; keamanan, dan individu, fungsi bisnis, program, dan laporan yang menggunakan setiap elemen data.

Gambar 6-6 Microsoft Access Data Kamus Fitur

Microsoft Access memiliki kemampuan kamus data dasar yang menampilkan informasi tentang ukuran, bentuk, dan karakteristik lain dari masing-masing bidang dalam database. Ditampilkan di sini adalah informasi yang dipertahankan dalam tabel SUPPLIER. Ikon tombol kecil di sebelah kiri Supplier_Number menunjukkan bahwa itu adalah bidang kunci .

MENGGUNAKAN DATABASE UNTUK MENINGKATKAN KINERJA BISNIS DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN DATA WAREHOUSE

Bisnis menggunakan database mereka untuk melacak transaksi dasar, seperti membayar pemasok, memproses pesanan, melacak pelanggan, dan membayar karyawan. Tapi mereka juga perlu database untuk memberikan informasi yang akan membantu perusahaan menjalankan bisnis lebih efisien, dan membantu para manajer dan karyawan membuat keputusan ter taruhan. Jika sebuah perusahaan ingin mengetahui produk mana yang paling populer atau yang pelanggan yang paling menguntungkan, jawabannya terletak pada data.

Gambar 6-11 AN Badan - Hubungan Diagram

Apa Itu Data Warehouse ?

            Sebuah gudang data adalah database yang menyimpan data saat ini dan sejarah yang menarik potensi untuk pengambil keputusan di seluruh perusahaan. Data berasal banyak sistem transaksi operasional inti, seperti sistem penjualan, rekening nasabah, dan manufaktur, dan mungkin termasuk data dari transaksi situs Web. Data warehouse mengkonsolidasikan dan standarisasi informasi dari database operasional yang berbeda sehingga informasi tersebut dapat digunakan di seluruh perusahaan untuk analisis manajemen dan pengambilan keputusan.

            Gambar 6-12 mengilustrasikan bagaimana data warehouse bekerja. Data warehouse membuat data yang tersedia bagi siapa saja untuk mengakses sesuai kebutuhan, tetapi tidak dapat diubah. Sebuah sistem data warehouse juga menyediakan berbagai ad hoc dan alat query standar, alat-alat analisis, dan fasilitas pelaporan grafis. Banyak perusahaan menggunakan portal intranet untuk membuat informasi data warehouse banyak tersedia di seluruh perusahaan.

  

Gambar  6-12 Komponen Dari Gudang Data

Data warehouse ekstrak data saat ini dan sejarah dari beberapa sistem operasional dalam organisasi. Data-data ini digabungkan dengan data dari sumber eksternal dan direorganisasi menjadi database pusat yang dirancang untuk pelaporan manajemen dan analisis. Direktori informasi menyediakan pengguna dengan informasi tentang data yang tersedia di gudang.

Data Mining

            Data mining lebih penemuan-driven. Data mining memberikan wawasan ke dalam data perusahaan yang tidak dapat diperoleh dengan OLAP dengan mencari pola dan hubungan yang tersembunyi dalam database besar dan menyimpulkan aturan dari mereka untuk memprediksi perilaku masa depan. Pola dan aturan yang digunakan untuk memandu pengambilan keputusan dan meramalkan efek dari keputusan.

            Jenis informasi diperoleh dari data mining termasuk asosiasi, urutan, klasifikasi, cluster, dan prakiraan:

Asosiasi adalah kejadian terkait dengan peristiwa tunggal. Misalnya, sebuah studi dari pola pembelian supermarket akan mengungkapkan bahwa, ketika chip jagung dibeli, minuman cola yang dibeli 65 persen dari waktu, tetapi ketika ada promosi, cola dibeli 85 persen dari waktu. Informasi ini membantu manajer membuat keputusan yang lebih baik karena mereka telah belajar profitabilitas promosi.

Dalam urutan, peristiwa terkait dari waktu ke waktu. Kita mungkin menemukan, misalnya, bahwa jika rumah dibeli, kulkas baru akan dibeli dalam waktu dua minggu 65 persen dari waktu, dan oven akan dibeli dalam waktu satu bulan dari pembelian rumah 45 persen dari waktu.

Klasifikasi mengakui pola yang menggambarkan kelompok yang item termasuk dengan memeriksa barang-barang yang ada yang telah diklasifikasikan dan dengan menyimpulkan seperangkat aturan. Misalnya, bisnis seperti kartu kredit atau perusahaan telepon khawatir tentang hilangnya pelanggan tetap. Klasifikasi membantu menemukan karakteristik pelanggan yang cenderung meninggalkan dan dapat memberikan model untuk membantu manajer memprediksi siapa orang pelanggan sehingga manajer dapat merancang kampanye khusus untuk mempertahankan pelanggan tersebut.

Clustering bekerja dalam cara yang mirip dengan klasifikasi ketika ada kelompok yang belum ditentukan. Sebuah alat data mining dapat menemukan kelompok yang berbeda dalam data, seperti mencari kelompok afinitas untuk kartu bank atau partisi database ke dalam kelompok pelanggan berdasarkan demografi dan jenis investasi pribadi.

Meskipun aplikasi ini melibatkan prediksi, peramalan menggunakan prediksi dengan cara yang berbeda. Menggunakan serangkaian nilai-nilai yang ada untuk meramalkan apa yang nilai-nilai lain akan. Misalnya, peramalan mungkin menemukan pola dalam data untuk membantu manajer memperkirakan nilai masa depan dari variabel kontinu, seperti angka penjualan.

MENGELOLA SUMBER DAYA DATA

            Menyiapkan database hanya sebuah awal. Dalam rangka untuk memastikan bahwa data untuk bisnis Anda tetap akurat, dapat diandalkan, dan tersedia bagi mereka yang membutuhkannya, bisnis Anda akan membutuhkan kebijakan khusus dan prosedur untuk pengelolaan data.

Membangun Sebuah Kebijakan Informasi

            Setiap bisnis, besar dan kecil, memerlukan kebijakan informasi. Data perusahaan Anda adalah sumber daya penting, dan Anda tidak ingin orang-orang melakukan apapun yang mereka inginkan dengan mereka. Anda harus memiliki aturan tentang bagaimana data harus diatur dan dipelihara, dan siapa yang diizinkan untuk melihat data atau mengubahnya.

Memastikan Kualitas Data

            Sebuah database dan informasi kebijakan yang dirancang dengan baik akan pergi jauh ke arah memastikan bahwa bisnis memiliki informasi yang dibutuhkan. Namun, langkah-langkah tambahan harus diambil untuk memastikan bahwa data dalam database organisasi yang akurat dan tetap dapat diandalkan.

PENGERTIAN DATA BASE, FILE, RECORD, FIELD, BYTE, BIT

Hirarki Stuktur Basis Data

Pengertian Basis Data

Basis data adalah kumpulan file-file yang mempunyai kaitan antara satu file dengan
file lain sehingga membentuk suatu bangunan data untuk menginformasikan suatu
perusahaan atau instansi dalam batasan tertentu

     A.    FILE  

File adalah kumpulan berbagai informasi yang berhubungan dan juga tersimpan di dalam secondary storage, secara konsep file memiliki beberapa tipe ada yang bertipe Data terdiri dari numeric, character dan binary. Lalu ada juga file yang bertipe program. Atau Definisi file adalah arsip ataupun data yang tersimpan di dalam komputer.

File di komputer pada umumnya disimpan di dalam suatu folder tertentu tergantung si pemilik komputer tersebut ingin dimana ia menyimpannya, setiap file memiliki ekstensi masing-masing tergantung jenis file itu sendiri. Ekstensi file adalah sebagai tanda yang membedakan jenis-jenis dari file.

Contoh dan jenis file serta ekstensinya

Berikut ini contoh jenis file dan macam-macam ekstensinya:

·                     System= sys, com, bak, bat, tmp, dan exe.

·                     Video= avi, KV, mpg, mpeg, wmv, 3gp, dan flv.

·                     Dokumen= html, doc, odt, xls, ods, dan pdf.

·                     Suara= wav, rm, mp3, dan midi.

·                     Gambar= jpeg, jpg, gif, png tif dan tiff.

·                     Dan lain-lain.

    B. RECORD 

Record adalah kumpulan field yang sangat lengkap, dan biasanya dihitung dalam satuan baris. Tabel adalah merupakan kumpulan dari beberapa record dan juga field. File adalah terdiri dari record-record yang menggambarkan dari satu kesatuan data yang sejenis. Misalnya seperti file nama barang berisikan data tentang semua nama barang yang ada. Data adalah kumpulan fakta atau kejadian yang digunakan sebagai penyelesaian masalah dalam bentuk informasi. Pengertian basis data (database) adalah basis data yang terdiri dari dua kata, yaitu kata basis dan data. Basis dapat di artikan markas ataupun gudang, maupun tempat berkumpul.

    C. FIELD 

Field adalah kumpulan dari karakter yang membentuk satu arti, maka jika terdapat field misalnya seperti NomerBarang atau NamaBarang, maka yang dipaparkan dalam field tersebut harus yang berkaitan dengan nomer barang dan nama barang. Atau definisi field yang lainnya yaitu tempat atau kolom yang terdapat dalam suatu table untuk mengisikan nama-nama (data) field yang akan di isikan.

D.BYTE 

Byte adalah bagian terkecil yang dapat dialamatkan dalam memori. Byte merupakan sekumpulan bit yang secara konvensional terdiri atas kombinasi delapan bit. Satu byte digunakan untuk mengkodekan satu buah karakter dalam memori. Contoh: Kode Ascii untuk J ialah 10101010. Jadi byte adalah kumpulan bit yang membentuk satu karakter (huruf, angka, atau tanda). Dengan kombinasi 8 bit, dapat diperoleh 256 karakter (= 2 pangkat 8).

E. BIT

Bit adalah suatu sistem angka biner yang terdiri atas dua macam nilai saja, yaitu 0 dan 1. Sistem angka biner merupakan dasar dasar yang dapat digunakan untuk komunikasi antara manusia dan mesin (komputer) yang merupakan sekumpulan komponen elektronik dan hanya dapat membedakan dua keadaan saja (on dan off). Jadi bit adalah unit terkecil dari pembentuk data.

Sumber:

http://lestari-ira.blogspot.co.id/2015/05/chapter-6-yayasan-bisnis-intelijen.html

Modul SI  PI, Intelegensi Bisnis, M.Akt Pasca UMB, Hapzi Ali, 2015

https://aliaulia.blogspot.co.id/2015/08/pengertian-data-base-file-record-field.html?showComment=1491840707306#c451454456597635661